Fuentes de adquisición de datos
La
obtención de datos en un análisis estadístico se requiere primero que todo a la
obtención de datos numéricos para realizar la obtención de estos datos se debe
realizar un estudio dicho estudio resulta muy costoso y de esta manera infiere
el comportamiento de toda la población.
Observación:Consiste en recopilar información mediante la simple observación utilizamos directamente el sentido de la vista y es algo que sólo nosotros llevar a cabo.
Encuesta: Cconsiste en recopilar información mediante diferentes formas como lo son cuestionarios, entrevistas, censos, etc., es necesaria la presencia de 2 personas.
Experimento:Consiste en recopilar información mediante pruebas de laboratorio donde es necesario distinguir las diferentes etapas en las que está llevando a cabo.
Investigación:Consiste en recopilar información que ya se tiene concentrada o escrita la cual se puede obtener en diferentes medios como lo son los bibliotecas, hemeroteca mapotecas, videotecas, centros de cómputo etcétera, dicha información ya fue establecida por otras personas y sólo nos sirve de consulta.
Observación
ü Tabulaciones
ü Rectas
numéricas
ü Contabilidad
ü Ver
una obra
ü Forma
de un libro.
Encuestas
ü Entrevistas
ü Encuesta
de población
ü No. de alumnos
ü Exposición
ü Censo
de población
Experimentación
ü Laboratorios
ü Exámenes
ü Practica
ü Leer
Técnicas de muestreo: esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de población, el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Tipos de muestreo:existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones el muestreo no aleatorio o de probabilidad.
Selección de una muestra
A) Selección
de elementos de una muestra durante números aleatorios. se les llama aleatorios
porque los elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos para formar la
muestra. Una herramienta es utilizar la calculadora con la función RAN.
25
RAN#
21
3
14
6
20
19
8
16
24
20
B) Selección
de una muestra mediante fórmulas n=N/Ne2
n: es el tamaño de la muestra que se obtiene
N: es el número de elementos en la población
e: es el error máximo que se obtiene de un intervalo de
confianza de 95.44%
Ejemplo: se desea conocer el
número de familias aficionadas a dragón ball z
en una comunidad formada por 15200 habitantes y se desea tener un error
de +- 6% la muestra está formada por cuantos habitantes.
n= 15200/1+15200(6%)2 =
15200/1+15200(.06)2 =15200/ 1+15200(.036%) =
15200/1+54.72 = 15200/55.72=
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